Quand l’IA simplifie la collecte de données touristiques : retour d’expérience d’Apidae Factory

L’IA, une réponse aux enjeux de structuration et de valorisation de la donnée touristique, fiabilité de la donnée

L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément la gestion des données touristiques, notamment en étant capable de récupérer l’information touristique chez des acteurs très différents de l’écosystème, en centralisant et en structurant cette dernière au sein d’un SIT.

Un SIT bien renseigné constitue une base solide pour déployer des cas d’usage variés : recommandations personnalisées, gestion en temps réel des équipements, ou encore amélioration de la visibilité des prestataires. Ce potentiel s’étend à tout l’écosystème touristique, quelle que soit la solution technologique utilisée.

L’un des grands défis actuels réside dans la collecte de données disparates, éparpillées sur le web ou les réseaux sociaux. C’est justement à cette problématique que répond l’expérimentation menée par Apidae Factory.

L’IA n’a de sens que si elle est utile aux métiers et aux usages !

C’est tout l’enjeu d’Apidae Factory, la structure interne d’Apidae Tourisme dédiée à l’innovation : expérimenter, apprendre, partager… et proposer aux OGD, demain, des outils plus simples et efficaces, basés sur l’Intelligence Artificielle.

La donnée touristique est aujourd’hui un levier stratégique pour les destinations. Pourtant, sa collecte reste complexe, manuelle, et peu automatisée. Pour répondre à cet enjeu, Apidae Factory a lancé un projet ambitieux : automatiser la création d’une fiche touristique à partir des informations d’un site web donné.

Une IA “maison” pour créer automatiquement une fiche touristique structurée… à partir d’une simple URL

Le projet est né d’un constat simple : de nombreux prestataires mettent à jour leur site web, leur page Facebook ou leur page Google MyBusiness. Mais ces informations n’arrivent pas toujours, ou remontent difficilement, jusqu’à l’office de tourisme..

Et si ces mises à jour pouvaient remonter automatiquement, sans solliciter des pros déjà bien occupés ?

Apidae Factory a donc travaillé sur un outil capable d’analyser automatiquement une page web (URL), d’en extraire les informations touristiques pertinentes (horaires, description, tarifs, contacts…) et de les classifier dans les bons champs du SIT Apidae. En sus, l’outil peut analyser les images (pour détecter, par exemple, la présence d’un spa ou d’un parking privé), ou encore catégoriser automatiquement la fiche (par exemple hôtel de charme)

Pour y parvenir, l’équipe Apidae Factory a conçu et entraîné une IA spécifique, hébergée et maîtrisée en interne, qui repose sur des briques open source et un pipeline de traitement de données pensé sur mesure pour les besoins du secteur touristique.

Des enjeux de qualité de l’information et d’efficience

Une expérimentation très prometteuse – focus technique

Le prototype est toujours en phase de test, mais les premiers résultats sont très encourageants. Il parvient à s’adapter à des pages très différentes, à identifier les bonnes informations et à les structurer avec une précision croissante.

Ce POC a permis à l’équipe de se confronter à des enjeux concrets liés à l’entraînement de modèles open source : sélection et nettoyage des données, ajustement des paramètres, gestion du cycle de vie via MLFlow, etc.

Depuis, d’autres pistes ont été explorées à travers de nouveaux prototypes, en intégrant des technologies comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour enrichir le contexte, des workflows d’agents pour orchestrer des cas d’usage complexes, ou encore des systèmes de supervision pour fiabiliser les traitements.

L’équipe a opté pour une approche supervisée, avec des itérations régulières d’apprentissage à partir des retours utilisateurs et des tests terrain. Les outils s’améliorent en continu.

Une approche technologique mais pas “techno-centrée »

Chez Apidae, l’IA est un moyen, pas une fin — pensée par et pour les acteurs du tourisme. L’objectif principal reste permettre aux professionnels travaillant en office de tourisme de se concentrer sur des tâches moins fastidieuses et plus cœur de métier, à savoir la valorisation de leur territoire.

Un pas supplémentaire vers un SIT plus intelligent, plus collaboratif… et moins chronophage.

On en parle à #CMonTheBeach !
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Avec l’IA, la donnée est devenue l’or noir du tourisme. Entre collecte via les SIT, Data Tourisme et nouveaux outils de traitement, les DMO doivent optimiser la gestion et l’exploitation de leurs données pour gagner en performance et en pertinence.

• Quelles sont les différents types de données à collecter ?
• Comment structurer et optimiser cette collecte ?
• Quelles sont les nouvelles opportunités offertes par Data Tourisme et comment en tirer parti ?
• Comment enrichir vos données pour créer plus de valeur pour vos visiteurs et vos prestataires ?
• Quels outils et méthodologies mettre en place pour un traitement efficace de la donnée ?

Des usages de l’IA bien au-delà de la collecte

Pour conclure et au-delà de la structuration automatisée des données, l’IA ouvre la voie à une multitude d’autres applications dans le secteur touristique :

• Personnalisation des recommandations : en analysant les comportements des visiteurs, les IA peuvent proposer des offres adaptées à chaque profil de voyageur.
• Optimisation des flux et ressources : via des modèles prédictifs, les destinations peuvent anticiper les pics de fréquentation, mieux gérer les équipements ou moduler leur communication.
• Assistance en continu : les chatbots et agents conversationnels permettent de répondre aux demandes des visiteurs 24h/24, dans plusieurs langues, tout en valorisant les données du SIT.

Ces innovations nécessitent une base de données fiable, standardisée et interopérable. C’est tout l’intérêt de relier les outils d’IA aux SIT.

👉 Envie de suivre cette aventure “disruptive” ?
Découvrez les coulisses du projet dans une série d’articles Apidae :

• Épisode 1 – Pourquoi l’IA peut changer la donne pour la collecte de données touristiques
• Épisode 2 – Comment une IA peut comprendre et structurer l’information à notre place
• Dernières avancées – Vers une IA plus fiable et plus rapide

Article rédigé par l’équipe d’APIDAE Tourisme, à retrouver au stand 5 de notre showroom.